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Modèle:Portail:Wikibardig/Image du mois : Différence entre versions

De Wikibardig
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! colspan="2"| '''Floodrisk 2016 will be held on 17-21 October 2016 in Lyon'''
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! colspan="2"| '''<big>Evaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales à partir du jugement d’expert.</big>'''
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Floods cause distress and damage wherever they happen and flooding from rivers, estuaries and the sea threatens many millions of people in Europe. Insurance losses from flooding have increased significantly since 1990 and flood management in Europe is changing with a move from flood protection and defence to comprehensive flood risk management.
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Les digues de protection contre les inondations sont des ouvrages d’une importance stratégique pour la sécurité des personnes et des biens. En cas de défaillance, ces ouvrages sont susceptibles de propager des dysfonctionnements bien au-delà des zones soumises à l’aléa. Dès lors, une meilleure connaissance de leur fiabilité devient un enjeu majeur pour les gestionnaires des ouvrages ainsi que les pouvoirs publics (état et collectivités locales). Dans ce contexte, la réglementation relative à l’évaluation du niveau de protection des digues a été renforcée. Elle exige, dorénavant de réaliser des diagnostics et des études de dangers périodiques intégrant l’évaluation dans un cadre probabiliste de leur niveau de sécurité pour plusieurs scénarios de crue. Dans un contexte incertain, lorsque les données issues des retours d’expérience, de statistiques ou de mesures physiques sont faiblement disponibles le jugement expert permet d’expliciter une estimation ou une prédiction. Différents biais (sur-confiance, ancrage, représentation…) et incertitudes peuvent entacher ces évaluations expertes.En se basant sur le jugement expert, cette recherche a permis de développer un modèle d’aide à l’évaluation probabiliste de la fiabilité des digues fluviales en contexte d’incertitude dans le manque de données et en situation de faible probabilité de défaillance.
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'''Pour lire la suite''' [[Wikibardig:Evaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales à partir du jugement d’expert|cliquez ici]]
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FLOODrisk 2016 will explore research advances in flood risk analysis and innovations in flood risk management practice. The conference will consider all aspects of flood risk and will cover the causes of floods, their impacts on people, property and the environment, and portfolios of risk management measures. FLOODrisk 2016 is also supported by the Flood Risk Management Research Consortium.
 
  
http://floodrisk2016.net/
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Contact : [http://www.irstea.fr/la-recherche/unites-de-recherche/recover/geomecanique-genie-civil Irstea - UR RECOVER - Equipe G2DR]
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Version du 6 décembre 2018 à 14:55

Evaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales à partir du jugement d’expert.
These-Michel.png

Les digues de protection contre les inondations sont des ouvrages d’une importance stratégique pour la sécurité des personnes et des biens. En cas de défaillance, ces ouvrages sont susceptibles de propager des dysfonctionnements bien au-delà des zones soumises à l’aléa. Dès lors, une meilleure connaissance de leur fiabilité devient un enjeu majeur pour les gestionnaires des ouvrages ainsi que les pouvoirs publics (état et collectivités locales). Dans ce contexte, la réglementation relative à l’évaluation du niveau de protection des digues a été renforcée. Elle exige, dorénavant de réaliser des diagnostics et des études de dangers périodiques intégrant l’évaluation dans un cadre probabiliste de leur niveau de sécurité pour plusieurs scénarios de crue. Dans un contexte incertain, lorsque les données issues des retours d’expérience, de statistiques ou de mesures physiques sont faiblement disponibles le jugement expert permet d’expliciter une estimation ou une prédiction. Différents biais (sur-confiance, ancrage, représentation…) et incertitudes peuvent entacher ces évaluations expertes.En se basant sur le jugement expert, cette recherche a permis de développer un modèle d’aide à l’évaluation probabiliste de la fiabilité des digues fluviales en contexte d’incertitude dans le manque de données et en situation de faible probabilité de défaillance.


Pour lire la suite cliquez ici


Contact : Irstea - UR RECOVER - Equipe G2DR

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