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! colspan="2"| '''Gestion patrimoniale des infrastructures, savoirs et savoir-faire »'''
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! colspan="2"| '''<big>Evaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales à partir du jugement d’expert.</big>'''
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'''Irstea organise le colloque « Gestion patrimoniale des infrastructures, savoirs et savoir-faire »'''
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Les digues de protection contre les inondations sont des ouvrages d’une importance stratégique pour la sécurité des personnes et des biens. En cas de défaillance, ces ouvrages sont susceptibles de propager des dysfonctionnements bien au-delà des zones soumises à l’aléa. Dès lors, une meilleure connaissance de leur fiabilité devient un enjeu majeur pour les gestionnaires des ouvrages ainsi que les pouvoirs publics (état et collectivités locales). Dans ce contexte, la réglementation relative à l’évaluation du niveau de protection des digues a été renforcée. Elle exige, dorénavant de réaliser des diagnostics et des études de dangers périodiques intégrant l’évaluation dans un cadre probabiliste de leur niveau de sécurité pour plusieurs scénarios de crue. Dans un contexte incertain, lorsque les données issues des retours d’expérience, de statistiques ou de mesures physiques sont faiblement disponibles le jugement expert permet d’expliciter une estimation ou une prédiction. Différents biais (sur-confiance, ancrage, représentation…) et incertitudes peuvent entacher ces évaluations expertes.En se basant sur le jugement expert, cette recherche a permis de développer un modèle d’aide à l’évaluation probabiliste de la fiabilité des digues fluviales en contexte d’incertitude dans le manque de données et en situation de faible probabilité de défaillance.
'''Le 09 mars 2017 à Bordeaux.'''
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Le colloque vise à mettre en évidence et en débat les questions posées par la GPI et à transmettre et diffuser des réponses opérationnelles. Il s’intéresse à différents types d’infrastructures dont les digues et les barrages.
 
Les échanges seront articulés autour de deux thématiques :
 
*Les démarches et les outils pour la gestion patrimoniale,
 
*Vers de nouvelles formes de gouvernance de la GPI.
 
Afin de favoriser la confrontation des points de vue, chaque thématique sera abordée avec plusieurs présentations scientifiques et/ou opérationnelles, suivies d’une table-ronde.
 
  
Le colloque réunira un public varié constitué d’élus, de techniciens de collectivités, de bureaux d’études, de gestionnaires d’infrastructures et de chercheurs de différentes disciplines (génie civil, hydraulique, mathématiques appliquées, aide à la décision, sciences de gestion, sciences économiques, sociologie, statistique, etc.). Il permettra de faire partager les expériences et les interrogations de chacun.
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Courriel de contact : colloque-gpi@irstea.fr
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'''Pour lire la suite''' [[Wikibardig:Evaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales à partir du jugement d’expert|cliquez ici]]
  
Site internet de la conférence : https://gpi2017.sciencesconf.org
 
  
  
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Contact : [http://www.irstea.fr/la-recherche/unites-de-recherche/recover/geomecanique-genie-civil Irstea - UR RECOVER - Equipe G2DR]

Version du 6 décembre 2018 à 15:55

Evaluation probabiliste de la fiabilité structurelle des digues fluviales à partir du jugement d’expert.
These-Michel.png

Les digues de protection contre les inondations sont des ouvrages d’une importance stratégique pour la sécurité des personnes et des biens. En cas de défaillance, ces ouvrages sont susceptibles de propager des dysfonctionnements bien au-delà des zones soumises à l’aléa. Dès lors, une meilleure connaissance de leur fiabilité devient un enjeu majeur pour les gestionnaires des ouvrages ainsi que les pouvoirs publics (état et collectivités locales). Dans ce contexte, la réglementation relative à l’évaluation du niveau de protection des digues a été renforcée. Elle exige, dorénavant de réaliser des diagnostics et des études de dangers périodiques intégrant l’évaluation dans un cadre probabiliste de leur niveau de sécurité pour plusieurs scénarios de crue. Dans un contexte incertain, lorsque les données issues des retours d’expérience, de statistiques ou de mesures physiques sont faiblement disponibles le jugement expert permet d’expliciter une estimation ou une prédiction. Différents biais (sur-confiance, ancrage, représentation…) et incertitudes peuvent entacher ces évaluations expertes.En se basant sur le jugement expert, cette recherche a permis de développer un modèle d’aide à l’évaluation probabiliste de la fiabilité des digues fluviales en contexte d’incertitude dans le manque de données et en situation de faible probabilité de défaillance.


Pour lire la suite cliquez ici


Contact : Irstea - UR RECOVER - Equipe G2DR

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